一、敏感词识别与分类
核心敏感领域
政治类:涉及国家领导人、领土主权(如港澳台表述)等,需严格遵循官方口径。
社会类:包括性别对立、宗教冲突等争议话题,需使用中性表述(如“某群体”替代具体标签)。
金融与医疗:避免绝对化承诺(如“稳赚不赔”“100%治愈”),改用数据化描述(如“临床有效率90%”)。
技术检测手段
使用正则表达式、Trie树等算法预检内容,覆盖拼音谐音(如“zhadan→炸弹”)和emoji暗语。
接入动态词库(如清博敏感词库),实时更新12万+风险词条。
二、内容优化策略
权威背书强化
引用政府公报、学术论文等权威来源,标注具体文件编号(如“网信办2025年第XX号令”)。
企业词条需附营业执照、专利证书等资质文件,提升可信度。
表述合规技巧
禁用绝对化词汇(如“最”“第一”),改用“据公开数据显示”等客观表述。
对争议内容添加“注:本词条内容经XX机构审核”等声明。
三、审核规避与应急处理
分步提交策略
敏感词条分多次小幅度修改,避免触发系统风控(如每次仅调整1-2处)。
通过“讨论页”提前协商争议内容,达成共识后再提交。
应急响应机制
若词条被锁定,通过百度投诉平台提交申诉,附上权威证明材料。
定期使用“句易网”等工具扫描历史内容,及时修正风险点。
四、工具与资源推荐
检测工具:微信公众平台“内容安全接口”、新榜违禁词查询。
词库扩展:网信办禁用词表、行业黑名单(如金融类屏蔽“代开信用卡”)。
通过以上方法,可系统性降低词条敏感风险,同时提升内容通过率。
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